Pomidorowa z klopsikiem ptaszkiem w makaronowym gniazdku

23 marca 2013,
dodał: gabi99
Artykuł zewnętrzny

składniki:

1 litr bulionu warzywnego
koncentrat pomidorowy
marchewka 2 szt
pietruszka, seler, śmietana do zup
2 dag masła
sól, pieprz, cukier
Przygotować bulion,oczyścić warzywa i zetrzeć na tarce o grubych oczkach.Gotować aż warzywka będą miękkie.Włożyc koncentrat pomidorowy,doprawić do smaku.następnie dodać łyżkę śmietany ,rozmieszać i juz nie gotować.Mięso mielone wyrabiamy z jajkiem,dodajemy przyprawę do mięsa mielonego.Dodajemy trochę bułki tartej,formujemy klopsiki i obsmażamy na gorącym tłuszczu.Później dusimy jeszcze z woda i kostką rosołową aby mięso było miękkie.Z klopsików robimy małe ptaszki,oczka z mozzarelli i dodajemy mały kawałek oliwki czarnej.Dziubek robimy z ugotowanej marcheweczki.
Makaron gniazdka gotujemy w osolonej wodzie.
Na talerz układamy gniazdko makaronowe,na gniazdko kładziemy ptaszka i nalewamy zupę.Smacznego.

file1364077025



Preferencje plików cookies

Inne

Inne pliki cookie to te, które są analizowane i nie zostały jeszcze przypisane do żadnej z kategorii.

Niezbędne

Niezbędne
Niezbędne pliki cookie są absolutnie niezbędne do prawidłowego funkcjonowania strony. Te pliki cookie zapewniają działanie podstawowych funkcji i zabezpieczeń witryny. Anonimowo.

Reklamowe

Reklamowe pliki cookie są stosowane, by wyświetlać użytkownikom odpowiednie reklamy i kampanie marketingowe. Te pliki śledzą użytkowników na stronach i zbierają informacje w celu dostarczania dostosowanych reklam.

Analityczne

Analityczne pliki cookie są stosowane, by zrozumieć, w jaki sposób odwiedzający wchodzą w interakcję ze stroną internetową. Te pliki pomagają zbierać informacje o wskaźnikach dot. liczby odwiedzających, współczynniku odrzuceń, źródle ruchu itp.

Funkcjonalne

Funkcjonalne pliki cookie wspierają niektóre funkcje tj. udostępnianie zawartości strony w mediach społecznościowych, zbieranie informacji zwrotnych i inne funkcjonalności podmiotów trzecich.

Wydajnościowe

Wydajnościowe pliki cookie pomagają zrozumieć i analizować kluczowe wskaźniki wydajności strony, co pomaga zapewnić lepsze wrażenia dla użytkowników.